포지션 상세
딥세일즈는 머신러닝과 세일즈 빅데이터를 기반으로 궁극의 세일즈 인텔리전스(Sales Intelligence) 구현을 목표로 SaaS 솔루션을 제공합니다. 서비스 출시 1년 만에 흑자를 기록하고 매달 빠르게 성장하고 있습니다.
인공지능, 빅데이터 등 최신 기술을 접목해 기존 영업 환경의 어려운 점을 해결하고 더 많은 고객들이 잠재고객을 효율적으로 찾을 수 있도록 빠르게 움직이는 팀입니다.
세상을 바꾸는 혁신 서비스를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
• 다양한 부서와 협업하여 비즈니스 요구를 데이터 아키텍처 및 파이프라인에 반영
• 대규모 데이터 파이프라인 및 ELT 프로세스를 설계, 구축, 운영하여 신뢰도 높은 데이터를 제공
• 빅데이터 환경(Spark, Airflow, Kafka 등) 및 클라우드 플랫폼(AWS, GCP)을 활용한 인프라 설계와 최적화
• 데이터 디스커버리 서비스(Datahub) 운영 및 관리
• 배치 처리 시스템을 운영 및 고도화 하고, 차세대 실시간 스트리밍 처리 시스템 설계
• 데이터 레이크 환경을 효율적으로 운영하고 분석 및 머신 러닝 팀의 요구 사항을 충족
• 주니어 데이터 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 제공
• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 경험(대규모 데이터 파이프라인 및 클라우드 인프라 운영 경험 포함)
• SQL 및 NoSQL 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra 등)에 대한 깊은 이해
• Spark, Airflow, Kafka 등의 빅데이터 처리 프레임워크 활용 경험
• Scala, Python 중 한 가지 이상의 언어를 능숙하게 사용할 수 있는 역량 보유
• 데이터 품질 관리 및 보안에 대한 실무 경험
• 문제 해결 능력 및 효율적인 커뮤니케이션 스킬
• 스타트업 문화에 대한 이해와 팀 협업 역량
인공지능, 빅데이터 등 최신 기술을 접목해 기존 영업 환경의 어려운 점을 해결하고 더 많은 고객들이 잠재고객을 효율적으로 찾을 수 있도록 빠르게 움직이는 팀입니다.
세상을 바꾸는 혁신 서비스를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.
주요업무
• 데이터 품질 및 보안 전략을 수립하고, 정확성과 무결성을 유지하기 위한 프로세스 구현• 다양한 부서와 협업하여 비즈니스 요구를 데이터 아키텍처 및 파이프라인에 반영
• 대규모 데이터 파이프라인 및 ELT 프로세스를 설계, 구축, 운영하여 신뢰도 높은 데이터를 제공
• 빅데이터 환경(Spark, Airflow, Kafka 등) 및 클라우드 플랫폼(AWS, GCP)을 활용한 인프라 설계와 최적화
• 데이터 디스커버리 서비스(Datahub) 운영 및 관리
• 배치 처리 시스템을 운영 및 고도화 하고, 차세대 실시간 스트리밍 처리 시스템 설계
• 데이터 레이크 환경을 효율적으로 운영하고 분석 및 머신 러닝 팀의 요구 사항을 충족
• 주니어 데이터 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 제공
자격요건
• 컴퓨터 공학, 전기공학, 수학, 데이터 과학 등 관련 전공 학사 이상• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 경험(대규모 데이터 파이프라인 및 클라우드 인프라 운영 경험 포함)
• SQL 및 NoSQL 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra 등)에 대한 깊은 이해
• Spark, Airflow, Kafka 등의 빅데이터 처리 프레임워크 활용 경험
• Scala, Python 중 한 가지 이상의 언어를 능숙하게 사용할 수 있는 역량 보유
• 데이터 품질 관리 및 보안에 대한 실무 경험
• 문제 해결 능력 및 효율적인 커뮤니케이션 스킬
• 스타트업 문화에 대한 이해와 팀 협업 역량
